张晴晴,刘勇,王智超等.卷积神经网络在语音识别中的应用[J].网络新媒体技术,2014,3(6):39-42
卷积神经网络在语音识别中的应用
  
DOI:
中文关键词:  卷积神经网络,连续语音识别,权值共享
英文关键词:
基金项目:
作者单位
张晴晴,刘勇,王智超等 中国科学院声学研究所语言声学与内容理解重点实验室 北京 100190 
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中文摘要:
      研究了使用卷积神经网络构造模式分类器,并用于连续语音识别的研究.CNNs相比于广泛使用于语音识别中的深层神经网络(Deep Neural Network,DNNs),能在保证性能的同时,大大压缩模型的尺寸.在标准语音识别库TIMIT上的实验结果证明,相比传统DNN模型,CNN模型的识别性能更好,同时其模型规模和计算量都有明显降低.
英文摘要:
      
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