吴敏宁 张永恒.BP神经网络在水产品安全风险预警中的应用[J].网络新媒体技术,2017,6(4):60-64
BP神经网络在水产品安全风险预警中的应用
  
DOI:
中文关键词:  风险预警; 水产品供应链; BP神经网络; 归一化处理;
英文关键词:
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作者单位
吴敏宁 张永恒 榆林学院信息工程学院 陕西榆林 719000 
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中文摘要:
      近年来,消费者对水产品的安全和品质提出了更高的要求,而水产品质量安全问题可能发生在其供应链的各个环节,水产品质量一旦出了问题,既危害消费者的健康,又给企业带来经济损失。针对上述问题,通过分析水产品供应链中安全隐患的因素,整合供应链上的追溯信息和监测信息,建立水产品预警指标体系。采用BP神经网络搭建安全预警模型,并对模型进行训练和预测,输入、分析预警和水产品添加剂指标数据,确定预警警度,最终确定供应链安全风险等级。预警结果表明,该方法较粗糙集理论、时序分析、模糊综合评价、回归分析等方法,其解决实际问题中预测误差小,可有效提高水产品供应链风险预警的准确性。 更多还原
英文摘要:
      
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